智能制造系统

借鉴“工业4.0”的核心思想,以“中国制造2025”为纲领,以两化融合为手段,充分利用信息技术、自动化技术和核心智能装备的先进成果,构建以“私有云”、大数据挖掘、智能工业装备、物联网为特征的自主可控的自动化、智能化、数字化、虚拟化的生产制造体系,打造面向企业实际业务需求的物理信息融合系统,促进企业资源合理配置,助力产业升级。

特点及优势:

  • 实现将企业各个生产装置控制系统实时集中监控,包括数据采集接口、实时数据库服务器、实时数据C/S应用和B/S发布以及制作报表等;
  • 实现底层生产过程实时信息的采集,通过信息集成形成优化控制、优化调度和优化决策等的判断或指令,实现流程工业企业生产过程的安全、稳定、均衡、优质、高产、低耗的目标;
  • 针对流程工业的特点,平台采用开放性的、柔性的、可扩展的、模块化的、面向对象和应用的基于知识管理的体系结构。
  • 1、PCB板视觉检测平台

    设备采用机器视觉代替人工目视对印刷电路板进行检测,有效避免传统检测方式中的不足,提高检测效率和准确率,且检测环节在印刷之后,蚀刻之前,不合格产品可以清洗之后重复利用,降低了生产过程中的报废率。设备采用8K线扫描工业相机,搭配定制光源,可对电路板中出现的开路、缺口、短路、毛刺等瑕疵进行准确检测和分类统计。

    特点及优势:

  • 设备检测精度可达0.1mm,重复精度更高;
  • 最大扫描面板尺寸600mm×450mm;
  • 检测速率高达210面/小时;
  • 可检测板厚范围25~3500μm;
  • 自主研发图像处理算法,高于普通算法的3~7倍;
  • 较传统检测方式,报废率降低80%。
  • 2、产品生产信息追溯系统

    产品生产信息追溯系统由数据采集、数据汇总、数据处理、数据报表及管理查询等子功能系统组成,可对产品进行正向、逆向或不定向追踪的生产控制系统,通过产品追溯服务号码获取产品的生产加工的过程工序信息、相关的加工员工信息、零部件关键特征检测信息、部件来源信息等生产过程数据,可满足各种类型的过程控制和生产控制需求。

    特点及优势:

  • 利用二维码、RFID、工业无线等物联网技术获取信息,利用生产管理追溯(或者MES)软件系统进行数据的汇总、处理、管理和查询;
  • 及时实施缺陷召回,将损害与损失降至最低,实现质量问责;
  • 生产管理规范化、标准化,提升品牌形象,提高管理效率;
  • 追溯系统集成规范化生产管理体系,加快信息传输速度,可有效提高企业供应链效率。
  • 3、运动控制解决方案-设备自动化

    设备自动化MA提供的垂直应用平台,范围从工业监控工作站、工业级中央处理器,到运动控制、高效能工业计算机、串行设备服务器及自动化控制器,皆适用于集中式与分布式运动控制解决方案,并能广泛应用在 SMT/PCB、半导体、LCD 制造业等。藉由集中式的运动控制解决方案,多轴运动控制卡、PC-based 控制器及嵌入式控制器可被广泛的使用。

    特点及优势:

  • 读取cad图形的信息,转化为轨迹或可规划的路径;
  • 动态轨迹显示;
  • 定位精度高;
  • 多轴协同动作,高速运行;
  • 系统集成模块化、功能化,编程标准化、流程化,可满足多领域、多行业的不同层次人员的开发和应用需求。
  • 4、机器人应用集成系统

    应用方向:板材的上下料

    工作流程:机器视觉拍照定位>>换算坐标位置到机器人控制器>>机器人抓取至输送带

    应用方向:机床的机器人上下料系统

    工作流程:机器视觉拍照定位>>换算坐标位置到机器人控制器>>机器人抓取至机床夹具>>加工完成取出工件并码盘存放

    5、机器视觉智能分拣平台

    通过智能相机对输送装置上进入工作区的工件进行图像采集,然后对图像预处理分析,接着用基于角点的检测技术对工件进行快速识别,之后用Hough-链码识别算法对工件进行精细匹配,最后通过中心定位算法计算出工件的位置,引导机器人对工件进行分拣抓取。

    特点及优势:

  • 设备位置检测精度可达0.1mm,重复精度高;
  • 较传统检测方式,检测合格率高于98% ;
  • 自主研发的图像处理算法,高于普通算法的3~7倍;
  • 自主优化运动控制算法,高于传统控制过程速度2-5倍;
  • 识别、分拣速率大于10次/分钟。